Пример создания индекса mysql. MySQL index и оптимизация запросов

16.10.2023

Индексирования таблиц применяется для уменьшения времени поиска данных. Без индексов поиск происходит простым перебором всех значений таблицы, что занимает довольно продолжительное время.

В mysql таблицах используются следующие типы индексов:

Первичный ключ
Уникальный индекс
Обычный индекс
Полнотекстовый индекс

Кроме перечисленных выше индексов также используется полнотекстовый индекс , но в этой статье он не рассматривается.

Первичный ключ

Первичный ключ используется для однозначной идентификации записей в таблице. Из основных моментов касающихся первичного ключа следует отметить следующее:

1. таблица не может иметь только один уникальный ключ;

2. значение ключа должно быть уникально в пределах таблицы;

3. первичный ключ не может иметь тип NULL.

Пример создания первичного ключа:

Создание первичного ключа при создании таблицы в описании полей

Пример 3:

Если в качестве первичного ключа выступает текстовое поле, то нужно указывать в скобках количество символов участвующих в индексации.

Пример 5:

Если таблица уже создана, то добавить первичный индекс можно следующим образом.

$query = "ALTER table auto ADD CONSTRAINT PRIMARY KEY (id_number)";
$result = $connection->query($query);
?>

Обычный и уникальный индексы

Кроме первичного индекса таблица также может содержать обычные и уникальные индексы. В отличии от первичного индекса этих индексов может быть несколько. Отличие обычного индекса от уникального состоит в том, что в уникальном индексе не может быть одинаковых значений.

Объявление обычных индексов осуществляется при помощи ключевых слов key или index . Если же нужно объявить уникальный индекс, то перед key или index ставится ключевое слово unique .

Пример 6:

Создаем уникальный индекс

Удаление индексов

Удаление индексов осуществляется при помощи команды drop index, при помощи ее удаляются любые индексы.

Пример 8:

$connection = new mysqli("localhost","root","","mybase");
$query = "drop index model on auto";
$result = $connection->query($query);
?>

В работе проекта очень важным фактором является скорость его работы.
Одним из методов повышение скорости работы проекта является: ускорение времени выполнение запроса БД MySql , за счет сокращения времени отклика при выполнении запроса в базу данных.
Сегодня мы познакомимся с таким инструментом как "Индексы ".
Использование индексов, позволит сократить время отклика от базы данных MySql , что дает нам огромные преимущества при выборке данных из крупной БД и окажет большую пользу при использовании в крупных, высоконагруженных проектах.
Давайте разберем, что такое индексы, какие индексы бывают и какие преимущества можно из них извлечь.

MySql Index - это важный и полезный инструмент, который позволяет оптимизировать выборку из базы данных. Использование индексов значительно сокращает время выполнения запроса, что позволяет быстрее получать данные.
Ощутимую разницу при использовании MySql индексов можно увидеть при работе с таблицами крупных размеров.
Индекс представляет из себя структуру, в которой хранятся значения одного или нескольких столбца [ов] таблицы и ссылок на строки, где эти значения расположены. Для хранения индексов чаще всего используются "бинарные деревья ".

Рассмотрим пример работы индексов :
Ощутить преимущества работы индексов можно при выполнении SELECT запроса с условием WHERE .
У нас есть таблица, которая хранит информацию о пользователях.
В таблице есть колонки:

id - autoincrement
firstname - Имя
lastname - Фамилия
age - Возраст

Первое поле id является авто инкрементирующим и всегда уникальным полем, по этому ему по умолчанию присваиваем индекс.
Теперь по данной таблице сделаем выборку всех пользователей, у которых возраст составляет 20 лет.
Данный запрос будет выглядеть следующим образом:
SELECT * FROM users WHERE age = 20;
Данный запрос с виду не сложный и не должен оказывать нагрузку, однако если ваша БД размером более 1000 строк и количество таких запросов более одного, то выполнение данного запроса уже будет оказывать нагрузку на базу данных и затраченное время на выборку будет уже не тем, которое ожидалось.
А теперь выполним данный запрос на базе данных разметом в 600мб и содержащую 15 миллионов строк.
И так, запрос запущен и время выполнения данного запроса составляет - 10,562 сек.
Повторяю выполнение данного запроса еще 2 раза, для того, чтобы было понятно среднее время выполнения запроса:
Второй запуск - 10,359
Третий запуск - 10,715

Согласитесь, что ждать по 10 секунд результат запроса это довольно долго.
Теперь определим "индекс " колонке age и повторим запрос.
Время выполнения запроса составило - 0,031 сек, что значительно быстрее, чем было ранее.
Таким образом мы видим значительный прирост скорости при использовании индексов .

Типы MySql индексов :

PRIMARY KEY - Первичный ключ: основной ключ, который позволяет хранить свои значения как уникальные записи таблицы. Данный тип ключа должен присутствовать в таблице в единственном экземпляре. Обычно данный тип ключа определяют колонке с наименованием id .
UNIQUE - Уникальный ключ: Частично похож на первичный ключ, за счет того, что значения колонки таблицы должны быть уникальными (не должны повторяться) и не долны быть равны NULL .
Составной индекс : данный тип индекса включает в индексирование несколько полей. Данный тип индексирования обычно используется в запросах, в которых необходимо произвести выборку по нескольким полям (там где в условии WHERE встречается более одного параметра).

Пример выборки с составным индексом :
SELECT * FROM users WHERE age = 20 AND firstname = "Alex";
Как создать индекс в MySql?
Создать индекс можно несколькими способами.
Ниже приведен пример того, как создать индекс с помощью софта для администрирования MySql баз данных(БД ) - PhpMyAdmin и как создать индекс с помощью запроса в базу данных(БД ).

Как создать уникальный индекс в MySql?
Пример создания уникального индекса с помощью PhpMyAdmin и создание уникального индекса с помощью запроса:

Как создать составной индекс в MySql?
Пример создания составного индекса с помощью PhpMyAdmin и создание составного индекса с помощью запроса:

Как удалить MySql индекс?

Ряд недостатков при использовании индексов :
Если же индексы дают такой прирост во время выполнения запросов, так почему бы не определять индексы на все колонки таблицы?

В процессе индексирования колонок MySql таблицы создаются дополнительные таблицы, в которых хранятся отсортированные данные. И такие данные занимают некий объем физической памяти.
При выполнении ряда запросов наличие индексов может играть совершенно противоположную роль и увеличивать время выполнения запроса.
При наличии индекса в таблице, INSERT запрос выполняется дольше чем в таблице, которая не содержит индексов.
Использование индексов может оказывать и негатив при выполнении запроса с использованием выражения LIKE в условии WHERE . Например использование выражения LIKE по индексированному полю не даст ни какого прироста в скорости выполнения.

Мы разобрали только часть основных недостатков при использовании индексов. Реальное количество может отличаться.

колонтитул в word 2007, 0000002111

Использование индексов в MySQL

Индексы применяются для быстрого поиска строк с указанным значением одного столбца. Без индекса чтение таблицы осуществляется по всей таблице начиная с первой записи, пока не будут найдены соответствующие строки. Чем больше таблица, тем больше накладные расходы. Если же таблица содержит индекс по рассматриваемым столбцам, то MySQL может быстро определить позицию для поиска в середине файла данных без просмотра всех данных. Для таблицы, содержащей 1000 строк, это будет как минимум в 100 раз быстрее по сравнению с последовательным перебором всех записей. Однако в случае, когда необходим доступ почти ко всем 1000 строкам, быстрее будет последовательное чтение, так как при этом не требуется операций поиска по диску.

Все индексы MySQL (PRIMARY , UNIQUE , и INDEX) хранятся в виде B-деревьев. Строки автоматически сжимаются с удалением пробелов в префиксах и оконечных пробелов.

Индексы используются для того, чтобы:

Быстро найти строки, соответствующие выражению WHERE .

Извлечь строки из других таблиц при выполнении объединений.

Найти величины MAX() или MIN() для заданного индексированного столбца. Эта операция оптимизируется препроцессором, который проверяет, не используете ли вы WHERE key_part_4 = константа, по всем частям составного ключа < N . В этом случае MySQL сделает один просмотр ключа и заменит выражение константой MIN() . Если все выражения заменяются константой, запрос моментально вернет результат:

SELECT MIN(key_part2),MAX(key_part2) FROM table_name where key_part1=10

Производить сортировку или группирование в таблице, если эти операции делаются на крайнем слева префиксе используемого ключа (например ORDER BY key_part_1,key_part_2). Если за всеми частями ключа следует DESC , то данный ключ читается в обратном порядке

В некоторых случаях запрос можно оптимизировать для извлечения величин без обращения к файлу данных. Если все используемые столбцы в некоторой таблице являются числовыми и образуют крайний слева префикс для некоторого ключа, то чтобы обеспечить большую скорость, искомые величины могут быть извлечены непосредственно из индексного дерева:

SELECT key_part3 FROM table_name WHERE key_part1=1

Предположим, что вызывается следующий оператор SELECT:

Mysql> SELECT * FROM tbl_name WHERE col1=val1 AND col2=val2;

Если по столбцам col1 и col2 существует многостолбцовый индекс, то соответствующие строки могут выбираться напрямую. В случае, когда по столбцам col1 и col2 существуют раздельные индексы, оптимизатор пытается найти наиболее ограничивающий индекс путем определения, какой индекс найдет меньше строк, и использует данный индекс для выборки этих строк.

Если данная таблица имеет многостолбцовый индекс, то любой крайний слева префикс этого индекса может использоваться оптимизатором для нахождения строк. Например, если имеется индекс по трем столбцам (col1,col2,col3), то существует потенциальная возможность индексированного поиска по (col1), (col1,col2) и (col1,col2,col3).

В MySQL нельзя использовать частичный индекс, если столбцы не образуют крайний слева префикс этого индекса. Предположим, что имеются команды SELECT , показанные ниже:

Mysql> SELECT * FROM tbl_name WHERE col1=val1; mysql> SELECT * FROM tbl_name WHERE col2=val2; mysql> SELECT * FROM tbl_name WHERE col2=val2 AND col3=val3;

Если индекс существует по (col1,col2,col3), то только первый показанный выше запрос использует данный индекс. Второй и третий запросы действительно включают индексированные столбцы, но (col2) и (col2,col3) не являются крайней слева частью префиксов (col1,col2,col3).

MySQL применяет индексы также для сравнений LIKE , если аргумент в выражении LIKE представляет собой постоянную строку, не начинающуюся с символа-шаблона. Например, следующие команды SELECT используют индексы:

Mysql> SELECT * FROM tbl_name WHERE key_col LIKE "Patrick%"; mysql> SELECT * FROM tbl_name WHERE key_col LIKE "Pat%_ck%";

В первой команде рассматриваются только строки с "Patrick" <= key_col < "Patricl" , а во второй - только строки с "Pat" <= key_col < "Pau" .

Следующие команды SELECT не будут использовать индексы:

Mysql> SELECT * FROM tbl_name WHERE key_col LIKE "%Patrick%"; mysql> SELECT * FROM tbl_name WHERE key_col LIKE other_col;

В первой команде величина LIKE начинается с шаблонного символа. Во второй команде величина LIKE не является константой.

В версии MySQL 4.0 производится другая оптимизация на выражении LIKE . Если используется выражение... LIKE "%string%" и длина строки (string) больше, чем 3 символа, то MySQL будет применять алгоритм Турбо Бойера-Мура для инициализации шаблона для строки и затем использовать этот шаблон, чтобы выполнить поиск быстрее.

При поиске с использованием column_name IS NULL будут использоваться индексы, если column_name является индексом.

MySQL обычно использует тот индекс, который находит наименьшее количество строк. Индекс применяется для столбцов, которые сравниваются с помощью следующих операторов: =, >, >=, <, <=, BETWEEN и LIKE с префиксом, не содержащим шаблонного символа, такого как something% .

Если индекс не охватывает все уровни AND в выражении WHERE , то он не применяется для оптимизации данного запроса. Другими словами: чтобы индекс можно было использовать, префикс этого индекса должен входить в каждую группу AND .

Следующие выражения WHERE используют индексы:

WHERE index_part1=1 AND index_part2=2 AND other_column=3 ... WHERE index=1 OR A=10 AND index=2 /* индекс = 1 ИЛИ индекс = 2 */ ... WHERE index_part1="hello" AND index_part_3=5 /* оптимизировано как "index_part1="hello"" */ ... WHERE index1=1 and index2=2 or index1=3 and index3=3; /* Можно использовать индекс по index1, но не по index2 или index 3 */

Следующие выражения WHERE не используют индексы:

WHERE index_part2=1 AND index_part3=2 /* index_part_1 не используется */ ... WHERE index=1 OR A=10 /* Индекс не используется в обеих частях AND */ ... WHERE index_part1=1 OR index_part2=10 /* Нет индекса, покрывающего все строки*/

В некоторых случаях MySQL не использует индекс, даже если это возможно. Несколько примеров таких ситуаций приведено ниже:

Если использование индекса требует от MySQL прохода более чем по 30% строк в данной таблице (в таких случаях просмотр таблицы, по всей видимости, окажется намного быстрее, так как потребуется выполнить меньше операций поиска). Следует учитывать, что если подобный запрос использует LIMIT по отношению только к извлекаемой части строк, то MySQL будет применять индекс в любом случае, так как небольшое количество строк можно найти намного быстрее, чтобы вернуть результат.

Индексы столбцов

В MySQL могут быть проиндексированы столбцы всех типов. Использование индексов на соответствующих столбцах представляет собой хороший способ ускорения выполнения операций SELECT .

Максимальное количество ключей и максимальная длина индексов определяется обработчиком таблиц. Можно иметь по меньшей мере 16 ключей на всех обработчиках таблиц и общую длину индексов по меньшей мере 256 байтов.

Для столбцов типов CHAR и VARCHAR можно индексировать префикс столбца. Это намного быстрее и требует меньше дискового пространства, чем индексация всего столбца. Используемый в команде CREATE TABLE синтаксис для индексации префикса столбца выглядит примерно так:

KEY index_name (col_name(length))

В следующем примере создается индекс для первых 10 символов в столбце name:

Mysql> CREATE TABLE test ( -> name CHAR(200) NOT NULL, -> KEY index_name (name(10)));

Для столбцов типа BLOB и TEXT индексировать необходимо префикс столбца. Нельзя индексировать столбец целиком.

В версии MySQL 3.23.23 и более поздних можно также создавать специальные индексы FULLTEXT . Они используются для полнотекстового поиска. Полнотекстовые индексы FULLTEXT поддерживают только таблицы типа MyISAM . Они могут создаваться только по столбцам VARCHAR и TEXT . Индексация всегда производится для целого столбца, а частичная индексация не поддерживается.

Многостолбцовые индексы

MySQL может создавать индексы по нескольким столбцам. Индекс может включать в себя до 15 столбцов (на столбцах CHAR и VARCHAR можно также использовать префикс столбца в качестве части индекса)

Многостолбцовый индекс может рассматриваться как упорядоченный массив, содержащий величины, созданные конкатенацией величин проиндексированных столбцов.

MySQL использует многостолбцовые индексы таким образом, что запросы выполняются быстро, когда указывается известная часть для первого столбца в индексе в выражении WHERE , даже если не заданы величины для других столбцов.

Предположим, создается следующая таблица:

Mysql> CREATE TABLE test ( -> id INT NOT NULL, -> last_name CHAR(30) NOT NULL, -> first_name CHAR(30) NOT NULL, -> PRIMARY KEY (id), -> INDEX name (last_name,first_name));

Индекс name является индексом по столбцам last_name и first_name . Этот индекс будет применяться для запросов, указывающих величины в известной области для last_name или для обоих столбцов last_name и first_name . Таким образом, индекс name будет использоваться в следующих запросах:

Mysql> SELECT * FROM test WHERE last_name="Widenius"; mysql> -> AND first_name="Michael"; mysql> SELECT * FROM test WHERE last_name="Widenius" -> AND (first_name="Michael" OR first_name="Monty"); mysql> SELECT * FROM test WHERE last_name="Widenius" -> AND first_name >="M" AND first_name < "N";

Чтобы получить более подробную информацию о том, как в MySQL используются индексы для улучшения работы запросов,

Открытие и закрытие таблиц в MySQL

Параметры table_cache , max_connections и max_tmp_tables задают максимальное количество файлов, которые сервер держит открытыми. Если увеличить один или оба этих параметра, то можно столкнуться с ограничением, накладываемым данной операционной системой на количество открытых файловых дескрипторов для одного процесса. Во многих системах, однако, этот предел можно увеличить. Поскольку способы изменения данного значения для разных систем могут быть совершенно различными, в каждом конкретном случае вам следует обращаться к документации по своей операционной системе.

Значения table_cache и max_connections взаимосвязаны. Например, для 200 одновременно работающих соединений необходимо иметь кэш для таблиц размером по меньшей мере 200 * n, где n - максимальное количество связанных таблиц. Необходимо также зарезервировать несколько дополнительных файловых дескрипторов для временных таблиц и файлов.

Следует удостовериться, что ваша операционная система способна обрабатывать такое количество открытых файловых дескрипторов, какое предполагает данная установка table_cache . Если устанавливается слишком высокое значение table_cache , то MySQL может выйти за пределы допустимого количества файловых дескрипторов, прервать соединение, не выполнять запросы и стать очень ненадежным. Необходимо также принять во внимание, что для обработчика таблиц MyISAM требуется по два файловых дескриптора для каждой уникальной открытой таблицы. Допустимое для MySQL количество файловых дескрипторов можно увеличить с помощью опции запуска --open-files-limit=# .

Максимальное количество таблиц в кэше открытых таблиц будет равно количеству, указанному в table_cache (по умолчанию - 64; это число можно изменить с помощью опции -O table_cache=# для mysqld). Следует учитывать, что для выполнения запросов MySQL может временно открыть и больше таблиц.

Неиспользуемая таблица закрывается и удаляется из кэша таблиц в следующих ситуациях:

Когда кэш заполнен и поток старается открыть таблицу, отсутствующую в этом кэше.

Когда кэш содержит более, чем table_cache входных величин, и поток больше не использует таблицу.

Когда кто-либо выполняет mysqladmin refresh или mysqladmin flush-tables .

Когда кто-либо выполняет FLUSH TABLES .

Когда табличный кэш заполняется, сервер использует следующую процедуру размещения входных данных кэша для их использования:

Не используемые в данное время таблицы освобождаются в порядке наиболее давнего использования.

Если кэш заполнен и ни одна таблица не может быть высвобождена, а необходимо открыть новую таблицу, то кэш временно расширяется настолько, насколько необходимо.

Если кэш находится во временно расширенном состоянии и таблица переходит из используемого в неиспользуемое состояние, то такая таблица закрывается и освобождается из кэша.

Таблица открывается для каждого одновременного доступа. Это означает, что, если существуют два потока, получающие доступ к одной и той же таблице, или происходит обращение к этой таблице дважды в одном и том же запросе (с помощью AS), то данная таблица должна быть открыта дважды. Для первого открытия любой таблицы требуется два файловых дескриптора; для каждого дополнительного использования - только один. Дополнительный дескриптор для первого открытия используется для индексного файла; этот дескриптор используется совместно всеми потоками.

При открытии таблицы командой HANDLER table_name OPEN создается выделенный табличный объект для данного потока. Этот табличный объект недоступен для других потоков и не будет закрыт, пока данный поток не вызовет команду HANDLER table_name CLOSE или сам поток не уничтожится. Если это произойдет, то данная таблица помещается обратно в кэш таблиц (если он не заполнен).

Чтобы узнать, не слишком ли мал кэш таблиц, следует проверить переменную Opened_tables . Если ее значение достаточно велико, даже если вы не выполняли слишком часто команду FLUSH TABLES , то необходимо увеличить данный кэш таблиц.

колонтитулы в word 2007, 000000211111

Индексы в MySQL – это важный и полезный инструмент, который позволяет оптимизировать выборку из базы данных, значительно сокращая время на получение нужных данных.

При этом заметить разницу можно на очень больших таблицах, содержащих десятки и сотни тысяч строк. Если такие таблицы не имеют индекса полей, то при запросах на выборку будут перебираться все строки подряд, пока не будет найдено искомое значение.

Часто программисты, проектируя базу данных, не задумываются об индексах MySQL, однако, последствия этого начинают ощущаться позднее, когда проект становится популярным и посещаемым. Сайт начинает притормаживать, а его владельцы полагают, что всему виной плохой хостинг или слабый сервер. В итоге затраты на «железо» растут, хотя все, что необходимо сделать – это провести оптимизацию базы данных.

Индексация данных используется не только в MySQL. В повседневной жизни мы тоже находим ей применение для экономии времени. Так, например, каждый, кто хоть раз бывал в больших городских библиотеках, видел и пользовался картотекой, где все названия книг были отсортированы по первым буквам. Представьте себе ситуацию, если бы такой классификации не было. Найти книгу среди сотен тысяч других, пожалуй, нам было бы весьма проблематично.

Таким образом, индексы в MySQL – это определенная сортировка данных в таблице для ускорения поиска данных. Сортировка происходит на «низком» (машинном) уровне, и нам нет необходимости вникать в ее процессы. Все, что нам требуется – это указать MySQL, какие поля нужно индексировать.

Как определить, для каких полей нужно создавать индексы?

Индексы, прежде всего, нужно создавать по тем полям, которые часто попадают в условие «where» ваших sql-запросов.

Например, допустим, ваша таблица с товарами имеет следующую структуру:

Для формирования страниц, к примеру, вам часто приходится делать запросы для поиска товаров одной категории:

SELECT id, product_name FROM products WHERE cat_id = "5"

В этом случае для оптимизации запросов целесообразно создать индекс для поля cat_id. Первое поле – id всегда имеет уникальное значение и для него целесообразно создать «первичный ключ» (Primary Key).

Как создать индексы в базе данных MySQL

Для создания индекса в MySQL можно воспользоваться интерфейсом phpMyAdmin. Напротив нужного поля в режиме редактирования структуры вы можете увидеть различные опции по добавлению индексов для поля.

Выберите, к примеру, «добавить индекс» и он будет добавлен к выбранному полю.

Второй способ – это создать SQL-запрос по типу:

ALTER TABLE table_name ADD INDEX (index_col_name,...)

Например,

ALTER TABLE users ADD INDEX i_name (username);

Виды (типы) индексов в MySQL

Первичный ключ (PRIMARY KEY) – это основной ключ, который в таблице может быть только один. Он позволяет идентифицировать уникальные записи в таблице. Значения, которые находятся в столбце, где поля имеют PRIMARY KEY, не могут повторяться. Нередко первичный ключ назначают для полей с идентификатором id.
Уникальный ключ (UNIQUE) – по сути, это альтернатива первичному ключу: значения, которые содержатся в таких полях также не могут повторяться и иметь значение NULL.
Составной индекс – позволяет включать в индекс несколько полей, по которым часто происходит выборка. Например, если в условиях часто фигурирует два параметра:
SELECT username FROM users WHERE city = "5" AND age > "18"
При использовании таких запросов составной индекс по полям city и age поможет ускорить выборку данных.

Недостатки использования индексов:

За все приходится платить, не исключение и индексы в MySQL. В процессе индексирования MySQL создает дополнительные таблицы, в которых хранятся отсортированные данные. Однако, в большинстве случаев выгоды от быстродействия более ощутимы, чем издержки физической памяти.
Запросы на вставку данных в таблицу выполняются чуть дольше, поскольку MySQL требуется создать новые индексы и реорганизовать данные в предназначенных для этого таблицах. Но поскольку запросы на вставку выполняются реже, чем на извлечение данных, то серьезных потерь это обычно не приносит.

В целом, как вы можете видеть, достоинства от использования индексов значительно перевешивают небольшое количество недостатков. На больших и посещаемых проектах без использования индексов не обойтись.

Все индексы MySQL (PRIMARY , UNIQUE , и INDEX ) хранятся в виде B-деревьев. Строки автоматически сжимаются с удалением пробелов в префиксах и оконечных пробелов (see section 6.5.7 Синтаксис оператора CREATE INDEX ).

Индексы используются для того, чтобы:

Быстро найти строки, соответствующие выражению WHERE .
Извлечь строки из других таблиц при выполнении объединений.
Найти величины MAX() или MIN() для заданного индексированного столбца. Эта операция оптимизируется препроцессором, который проверяет, не используете ли вы WHERE key_part_4 = константа , по всем частям составного ключа . В этом случае MySQL сделает один просмотр ключа и заменит выражение константой MIN() . Если все выражения заменяются константой, запрос моментально вернет результат: SELECT MIN(key_part2),MAX(key_part2) FROM table_name where key_part1=10
Производить сортировку или группирование в таблице, если эти операции делаются на крайнем слева префиксе используемого ключа (например ORDER BY key_part_1,key_part_2 ). Если за всеми частями ключа следует DESC , то данный ключ читается в обратном порядке (see section 5.2.7 Как MySQL оптимизирует ORDER BY ).
В некоторых случаях запрос можно оптимизировать для извлечения величин без обращения к файлу данных. Если все используемые столбцы в некоторой таблице являются числовыми и образуют крайний слева префикс для некоторого ключа, то чтобы обеспечить большую скорость, искомые величины могут быть извлечены непосредственно из индексного дерева: SELECT key_part3 FROM table_name WHERE key_part1=1

Предположим, что вызывается следующий оператор SELECT :

Mysql> SELECT * FROM tbl_name WHERE col1=val1 AND col2=val2;

Если данная таблица имеет многостолбцовый индекс, то любой крайний слева префикс этого индекса может использоваться оптимизатором для нахождения строк. Например, если имеется индекс по трем столбцам (col1,col2,col3 ), то существует потенциальная возможность индексированного поиска по (col1 ), (col1,col2 ) и (col1,col2,col3 ).

Mysql> SELECT * FROM tbl_name WHERE col1=val1; mysql> SELECT * FROM tbl_name WHERE col2=val2; mysql> SELECT * FROM tbl_name WHERE col2=val2 AND col3=val3;

Если индекс существует по (col1,col2,col3 ), то только первый показанный выше запрос использует данный индекс. Второй и третий запросы действительно включают индексированные столбцы, но (col2 ) и (col2,col3 ) не являются крайней слева частью префиксов (col1,col2,col3 ).

Mysql> SELECT * FROM tbl_name WHERE key_col LIKE "Patrick%"; mysql> SELECT * FROM tbl_name WHERE key_col LIKE "Pat%_ck%";

В первой команде рассматриваются только строки с "Patrick" , а во второй - только строки с "Pat" .

Следующие команды SELECT не будут использовать индексы:

Mysql> SELECT * FROM tbl_name WHERE key_col LIKE "%Patrick%"; mysql> SELECT * FROM tbl_name WHERE key_col LIKE other_col;

В версии MySQL 4.0 производится другая оптимизация на выражении LIKE . Если используется выражение ... LIKE "%string%" и длина строки (string) больше, чем 3 символа, то MySQL будет применять алгоритм Турбо Бойера-Мура для инициализации шаблона для строки и затем использовать этот шаблон, чтобы выполнить поиск быстрее.